Skip to content

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Latest commit

 

History

5 Commits

Folders and files

Repository files navigation

🏆 Курс подготовки к ACM ICPC на Python

Полный курс для изучения алгоритмов и подготовки к соревнованиям по программированию, от основ до продвинутых тем.


📖 О курсе

Этот курс создан для пошагового изучения алгоритмов и структур данных, необходимых для успешного участия в соревнованиях по программированию (ACM ICPC, Codeforces, LeetCode).

Особенности:

  • 🎯 Структурированное обучение - 10 этапов от основ до продвинутых тем
  • 💻 Много практики - 150+ задач с решениями и ссылками
  • 📚 Полная теория - все концепции с примерами на русском
  • 🚀 Готовые примеры - интерактивный код для запуска
  • 📝 Шпаргалки - быстрый справочник по всем операциям

Язык: Python 3 Целевая аудитория: Начинающие и средний уровень Время прохождения: 6-12 месяцев


🗺️ Структура курса

Статус: Готов | Время: 2-3 недели

Темы:

  • Синтаксис Python для соревнований
  • Базовые структуры данных (списки, множества, словари)
  • Линейный и бинарный поиск
  • Два указателя (Two Pointers)
  • Скользящее окно (Sliding Window)

Материалы:

  • 📚 Теория + 14 разобранных задач
  • ✅ 21 задача для практики (все со ссылками)
  • 💡 8 детальных решений
  • 📝 Шпаргалка по Python
  • 💻 5 интерактивных примеров

Начать: stage-01-basics/START_HERE.md


🚧 Этап 2: Математика и жадные алгоритмы

Статус: В разработке | Время: 2-3 недели

Темы:

  • НОД, НОК, простые числа
  • Модульная арифметика
  • Быстрое возведение в степень
  • Комбинаторика
  • Жадные алгоритмы (Greedy)

📋 Этап 3: Рекурсия и перебор

Статус: Запланирован | Время: 2-3 недели

Темы:

  • Основы рекурсии
  • Полный перебор (Brute Force)
  • Backtracking
  • Бинарный поиск по ответу

📋 Этап 4: Динамическое программирование (основы)

Статус: Запланирован | Время: 3-4 недели

Темы:

  • Введение в DP
  • Одномерное DP
  • Двумерное DP
  • Классические задачи (рюкзак, LCS, Edit Distance)

📋 Этап 5: Графы (основы)

Статус: Запланирован | Время: 3-4 недели

Темы:

  • Представление графов
  • DFS и BFS
  • Кратчайшие пути (Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall)
  • Минимальные остовные деревья

📋 Этап 6-10: Продвинутые темы

Статус: Запланированы

  • Этап 6: Продвинутые структуры данных
  • Этап 7: Алгоритмы на строках
  • Этап 8: Продвинутое DP
  • Этап 9: Продвинутые темы (теория игр, потоки)
  • Этап 10: Подготовка к соревнованиям

🚀 Как начать

Шаг 1: Прочитайте план

Ознакомьтесь с полным планом курса: PLAN.md

Шаг 2: Начните с Этапа 1

Откройте stage-01-basics/START_HERE.md и следуйте инструкциям.

Шаг 3: Регистрация на платформах

Создайте аккаунты:

  • LeetCode - для практики базовых алгоритмов
  • Codeforces - для ACM-style задач
  • AtCoder - для качественных контестов

Шаг 4: Решайте задачи ежедневно

  • 1-2 часа в день
  • Начинайте с легких задач
  • Разбирайте решения других участников
  • Участвуйте в виртуальных контестах

📁 Структура проекта

learn-to-code/
├── README.md                    # Этот файл
├── PLAN.md                      # Полный план курса с требованиями
│
├── stage-01-basics/             # ✅ Этап 1 (готов)
│   ├── START_HERE.md            # Начать здесь!
│   ├── README.md                # Теория + 14 задач
│   ├── PRACTICE.md              # 21 задача для практики
│   ├── SOLUTIONS.md             # 8 детальных решений
│   ├── CHEATSHEET.md            # Шпаргалка по Python
│   └── examples/                # 5 интерактивных файлов
│
├── stage-02-math-greedy/        # 🚧 Этап 2 (в разработке)
├── stage-03-recursion/          # 📋 Этап 3 (запланирован)
├── stage-04-dp-basics/          # 📋 Этап 4 (запланирован)
└── ...

📚 Стандарт материалов

Каждый этап включает:

  1. START_HERE.md - точка входа с навигацией
  2. README.md - полная теория + 10-15 разобранных задач
  3. PRACTICE.md - 15-25 задач для самостоятельной работы
  4. SOLUTIONS.md - 6-10 детальных решений
  5. CHEATSHEET.md - краткий справочник
  6. examples/ - 4-6 интерактивных Python файлов

Подробнее о требованиях: PLAN.md


🎯 Прогресс и цели

Чек-лист прохождения

Новичок → Начальный уровень (2-3 месяца)

  • Этап 1: Основы Python ✅
  • Этап 2: Математика и Greedy 🚧
  • Этап 3: Рекурсия
  • Решено 100+ задач Easy/Medium
  • Участие в 5+ виртуальных контестах

Начальный → Средний уровень (3-4 месяца)

  • Этап 4: DP основы
  • Этап 5: Графы
  • Этап 6: Продвинутые структуры данных
  • Решено 200+ задач
  • Codeforces рейтинг: 1200+

Средний → Продвинутый уровень (4-6 месяцев)

  • Этапы 7-9: Продвинутые темы
  • Решено 400+ задач
  • Codeforces рейтинг: 1500+
  • Участие в реальных контестах

🔗 Полезные ресурсы

Платформы для практики

  • LeetCode - задачи с автоматической проверкой
  • Codeforces - ACM ICPC style контесты
  • AtCoder - качественные задачи
  • CSES Problem Set - 300 структурированных задач

Обучающие ресурсы

Книги

  • "Competitive Programming 3" by Steven Halim
  • "Introduction to Algorithms" (CLRS)
  • "Cracking the Coding Interview" by Gayle Laakmann McDowell

💡 Советы по обучению

  1. Регулярность важнее интенсивности

    • Лучше 1 час каждый день, чем 7 часов раз в неделю
  2. Разбирайте чужие решения

    • После своего решения смотрите топовые решения других
  3. Не застревайте

    • Если задача не решается 30-60 минут - смотрите подсказку
  4. Участвуйте в контестах

    • Раз в неделю проходите виртуальный контест
  5. Создавайте библиотеку шаблонов

    • Сохраняйте свои решения типовых задач
  6. Учитесь на ошибках

    • Анализируйте, почему решение было неправильным

📊 Статистика курса

Этап 1 (готов):

  • ✅ 6 файлов материалов
  • ✅ 14 задач с полными решениями в теории
  • ✅ 21 задача для практики со ссылками
  • ✅ 8 детальных разборов
  • ✅ 5 интерактивных примеров
  • ✅ 1 шпаргалка

Всего когда все этапы будут готовы:

  • 📚 10 этапов
  • 🎯 150+ разобранных задач
  • ✅ 200+ задач для практики
  • 💡 80+ детальных решений
  • 💻 50+ интерактивных примеров

🤝 Вклад и обратная связь

Этот курс находится в активной разработке.

Готово:

  • ✅ Этап 1: Основы Python и базовые алгоритмы

В работе:

  • 🚧 Этап 2: Математика и жадные алгоритмы

Запланировано:

  • Этапы 3-10

📄 Лицензия

Материалы курса предоставляются для образовательных целей.


🎓 Начать обучение

Готовы начать? Откройте:

👉 stage-01-basics/START_HERE.md 👈

Удачи в изучении алгоритмов! 🚀

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages