AI 모델 동향 조사, 딥러닝 및 시계열 분석 실무를 위한 고품질 에이전트 스킬(Agent Skills) 모음 저장소입니다. Anthropic의 Agent Skills 오픈 규격 및 Claude Code, Google Antigravity 프레임워크와 완벽하게 호환됩니다.
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| 스킬명 | 설명 | 주요 기술 스택 | 링크 |
|---|---|---|---|
ai-report |
신모델 출시·성능·가격·라이선스를 조사해 출처를 갖춘 한국어 비교 보고서 작성 | 웹 검색, Artificial Analysis, 공식 발표·가격 문서 | ai-report/SKILL.md |
keras |
Keras 3를 PyTorch 백엔드로 활용하는 워크스페이스 컨벤션, 모델 구축, DataLoader 연동 및 MNIST 실습 | Keras 3, PyTorch Backend, torchvision, DataLoader | keras/SKILL.md |
pydeep |
실습 시스템 내 conda 가상환경(base, pyml, pytorch, tensorflow) 분기 및 환경 진단 가이드 |
Conda, PyTorch (CUDA/MPS), TensorFlow | pydeep/SKILL.md |
timeseries |
시계열 회귀·분류·이상탐지 전 과정(전처리, 윈도잉, 베이스라인, 1D CNN/TCN/트랜스포머, TimesFM/TTM/MOMENT 파운데이션 모델, LM 직렬화, XAI) | Pandas, Keras 3, TimesFM, TTM, MOMENT, Transformers | timeseries/SKILL.md |
이 저장소의 스킬들은 Agent Skills 오픈 규격을 준수하므로, 주요 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Google Antigravity, GitHub Copilot, OpenCode)에서 공통으로 사용할 수 있습니다.
시스템에 설치된 에이전트들을 자동으로 감지하고 심볼릭 링크 및 설정을 일괄 구성하는 scripts/register-skills.sh 스크립트를 제공합니다:
# 1. 시스템에 설치된 모든 에이전트에 스킬 자동 등록 (글로벌)
./scripts/register-skills.sh
# 2. 각 에이전트별 등록 상태 확인
./scripts/register-skills.sh --status
# 3. 특정 프로젝트 워크스페이스에 스킬 동기화
./scripts/register-skills.sh --project /path/to/my-project
# 4. 등록된 심볼릭 링크 제거
./scripts/register-skills.sh --uninstall- Agent Skills Hub:
~/.agents/skills(오픈 표준 공통 허브) - Claude Code:
~/.claude/skills - Google Antigravity (
agy):~/.gemini/config/skills.json(전역 스캔 등록) 및~/.gemini/config/skills - GitHub Copilot:
~/.copilot/skills - OpenCode:
~/.config/opencode/skills
| 에이전트 | 글로벌 등록 위치 | 프로젝트 로컬 등록 위치 |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/<skill> |
<project>/.claude/skills/<skill> |
| Google Antigravity | ~/.gemini/config/skills.json 등록 |
<project>/.agents/skills/<skill> |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills/<skill> |
<project>/.github/skills/<skill> |
| OpenCode | ~/.config/opencode/skills/<skill> |
<project>/.opencode/skills/<skill> |
모든 스킬은 점진적 정보 노출(Progressive Disclosure) 원칙에 따라 구성되어 컨텍스트 토큰을 최소화합니다:
codebasic-skills/
├── README.md # 저장소 개요 및 연동 가이드
├── .gitignore # 파이썬 캐시, 체크포인트, OS 메타데이터 제외
├── scripts/
│ └── register-skills.sh # [자동화] 시스템 에이전트 자동 탐색 및 스킬 동기화 스크립트
├── ai-report/
│ └── SKILL.md # AI 모델 동향 조사 및 비교 보고서
├── keras/
│ ├── SKILL.md # [핵심] Keras 3 워크스페이스 컨벤션 및 퀵 가이드
│ ├── references/ # [참조] 설치, 세부 모델 구축, 훈련 가이드
│ └── scripts/ # [스크립트] MNIST 참조 구현 스크립트
├── pydeep/
│ ├── SKILL.md # [핵심] Conda 환경 전환 및 진단 절차
│ └── references/ # [참조] 환경별 세부 패키지 명세
└── timeseries/
├── SKILL.md # [핵심] 시계열 모델링 요약, 벤치마크, 의사결정 매트릭스
├── references/ # [참조] 전처리, 시퀀스 생성, 모델별 실측 교훈, 파운데이션 모델
└── scripts/ # [스크립트] 기후 예측 전체 파이프라인 참조 구현
각 스킬의 SKILL.md 하단에는 **Evals (발동 검증 질문)**이 포함되어 있습니다.
에이전트가 어떤 맥락에서 해당 스킬을 활성화해야 하는지(Positive Trigger)와 활성화하지 않아야 하는지(Negative Trigger)를 명확히 정의하여 의도치 않은 간섭 없이 높은 정확도로 실행됩니다.